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【央视新闻客户端】

中新网北京3月10日电(记者朱晓颖李金磊)当前
，人工智能
、脑机接口等前沿科技正重塑中国医疗卫生服务模式 。全国政协委员、江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院 、江苏省妇幼保健院)院长刘云在今年全国两会期间建议，破解“AI+医疗 ”优质应用供给不足难题
。

全国政协委员、江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院
、江苏省妇幼保健院)院长刘云。受访者本人供图

从全国层面来看 ，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生
”应用发展的实施意见》等政策出台，各地积极探索大模型本地化部署、人工智能辅助诊疗等应用
，取得了积极成效 。

“实践中，我深切感受到 ，‘AI+医疗’优质应用供给不足
，多部门数据共享机制仍然不健全，高质量数据集缺失 ，用于医疗AI的基础模型差异大
，专业化特征的垂直模型标准化也不统一，各医疗机构的应用水平也有差异 ，在伦理 、监管
、责任机制方面也有很大的完善空间
。”刘云表示。

她建议
，实施医疗卫生行业AI高质量数据集建设计划，做好顶层设计 ，可分区域、分病种建设国家级医疗健康高质量数据集底座 。完善AI构建的技术评价
，建立共建共享机制
。探索政府主导 、多方参与的可持续运营模式。完善数据安全与隐私保护及数据确权机制，推动数据合规
、高效流通 ，为人工智能医疗应用筑牢基础 。

对医疗AI产品同质化竞争严重、可推广性不强 、难落地基层等问题，刘云建议
，提升AI产品质量与适配性，可通过以点带面模式 ，在一个区域一个机构试点成功后在全区域推广
。完善AI医疗产品全链条评价准入体系
，形成优胜劣汰生态。建立全国统一AI应用场景库，引导资源聚焦临床核心痛点 ，重点扶持成熟度高
、适配性强、性价比优的产品 。推动产品轻量化改造
，适配基层设备与人员能力。

在深化学科交叉融合 、强化复合型人才支撑方面，刘云建议 ，推进智能医学工程等学科高质量发展
，支持高校优化学科布局，推动医学与人工智能
、大数据深度融合 ，创新建立未来技术学院
。鼓励高校、医疗机构 、企业共建实训基地
，强化本硕博定向培养和在职人员系统培训，将临床实践与技术研发贯穿人才培养全过程。完善人才评价激励机制 ，将AI应用、成果转化
、技术推广成效纳入职称评定、科研经费支持等指标，打造高素质医工交叉人才队伍 。(完)

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